ВЗАИМОСВЯЗЬ ТИПОВ И ПРОПОРЦИЙ ТЕЛА С ИНДЕКСАМИ ФОРМЫ (ABSI) И ОКРУГЛОСТИ (BRI) У ДЕВУШЕК РАЗНЫХ ЭТНИЧЕСКИХ ГРУПП

ЦЕЛЬ. Анализ антропометрических показателей и их взаимосвязи с интегративными индексами (ABSI и BRI) у девушек различных этнических групп.  

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Проведено одномоментное поперечное обследование 95 студенток Ижевского ГМУ в возрасте 18–20 лет (60 русских и 35 удмурток). На основе антропометрии (рост, вес, окружность талии и грудной клетки) рассчитывали индекс массы тела, индекс Рорера (плотность тела) и индекс Рис-Айзенка (соматотип). Для оценки риска метаболических заболеваний вычисляли интегративные показатели ABSI (A Body Shape Index) и BRI (Body Roundness Index). Статистический анализ выполнен в программе Statistica 10 с расчетом средних значений (M), стандартных отклонений (σ) и ошибок средних (m). Линейные взаимосвязи оценивали с помощью корреляционного анализа Пирсона.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Выявлены как сходства, так и значимые различия в конституциональных параметрах девушек двух популяций. У большинства удмурток (53,3%) преобладал нормостенический тип телосложения, однако они отличались достоверно более высокой плотностью тела, массой и окружностью грудной клетки. При этом интегративные индексы (ABSI и BRI) выявили более высокий риск развития метаболических нарушений у русских девушек. Это обусловлено особенностями конституции: 38,4% представительниц русской популяции имели гиперстенический тип телосложения, который изначально предрасполагает к дисметаболическим расстройствам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Полученные данные обосновывают необходимость разработки программ профилактики метаболических заболеваний и популяризации здорового образа жизни в вузах. Внедрять рекомендации по правильному питанию необходимо с первого курса, учитывая при этом этнические и конституциональные особенности студентов.

1. Rumbo-Rodríguez L, Sánchez-SanSegundo M, Ferrer-Cascales R et al. Comparison of Body Scanner and Manual Anthropometric Measurements of Body Shape: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(12):6213. https://doi.org/10.3390/ijerph18126213

2. Mocini E, Cammarota C, Frigerio F et al. Digital Anthropometry: A Systematic Review on Precision, Reliability and Accuracy of Most Popular Existing Technologies. Nutrients. 2023;15(2):302. https://doi.org/10.3390/nu15020302

3. Masrouri S, Tamehri ZSS, Afaghi S et al. Association of Anthropometric Indices With Midlife Cardiovascular Risk in Young Individuals Without Obesity and Traditional Risk Factors. J Am Heart Assoc. 2024;13(13):e033355. https://doi.org/10.1161/JAHA.123.033355

4. Semenov MM, Vybornaya KV, Radzhabkadiev RM i dr. Otsenka tipov teloslozheniya patsientov s ozhireniem 1–3 stepeni po skheme Hit-Kartera s pomoshch'yu razlichnykh formul. Vestnik vosstanovitel'noy meditsiny. 2022;21(6):78–90. In Russian

5. Nikityuk DB, Vekovcev AA, Bryuhachev AN, Poznyakovskiy VM. Aktual'nye voprosy sportivnoy nutritsiologii: spetsializirovanny produkt dlya belkovogo pitaniya. Industriya pitaniya – Food Industry. 2026;(2). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnyevoprosy-sportivnoy-nutritsiologii-spetsializirovannyy-produkt-dlya-belkovogo-pitaniya (data: 09.07.2026). In Russian

6. Bawadi H, Abouwatfa M, Alsaeed S et al. Body Shape Index Is a Stronger Predictor of Diabetes. Nutrients. 2019;11(5):1018. https://doi.org/10.3390/nu11051018

7. Gallegos D, Do H, To QG et al. Differences in cardiometabolic risk markers among ethnic groups in Queensland, Australia. Health Soc Care Community. 2019;27(4):e449–e458. https://doi.org/10.1111/hsc.12745

8. Robertson J, Abaidoo CS, Okwan DK, Tetteh J et al. Nasal Anthropometry: An Assessment Among the Akan and Ewe Ethnic Groups in Ghana. Biomed Res Int. 2024;2024:7508791. https://doi.org/10.1155/2024/7508791

9. Coşkun G, Fasoula M, Bontozoglou N. Facial soft tissue depth of a contemporary adult Greek population. Int J Legal Med. 2024;138(6):2671–2689. https://doi.org/10.1007/s00414-024-03305-0

10. Jodeh DS, Ross JM, Leszczynska M et al. Determination of Ethnic Variation in Infant Nasolabial Anthropometry Using 3D Photographs: Implications for Bilateral Cleft Lip Nasal Correction. Cleft Palate Craniofac J. 2022;59(6):693–700. https://doi.org/10.1177/10556656211024470

11. Kleine CE, Moradi H, Streja E, Kalantar-Zadeh K. Racial and Ethnic Disparities in the Obesity Paradox. Am J Kidney Dis. 2018;72(5 Suppl 1):S26–S32. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2018.06.024

12. Aksyanova GA. K antropologicheskoy kharakteristike yuzhnykh udmurtov. Etnograficheskoe obozrenie. 2003;(2):110–125. In Russian.

13. Chuchkova NN, Polyakova OL, Smetanina MV i dr. K otsenke polovogo dimorfizma, proyavlyayushchegosya v protsesse prorezyvaniya postoyannykh zubov (na primere populyatsii detey i podrostkov Udmurtii). Volgogradskiy nauchno-meditsinskiy zhurnal. 2024;2:88–93. In Russian

14. Chuchkova NN, Polyakova OL, Chuchkov VM. Vizual'no-esteticheskie i anatomo-morfologicheskie osobennosti zubov i myagkikh tkaney orofatsial'noy oblasti, obuslovlennye prinadlezhnost'yu k etnicheskoy gruppe. Meditsinskiy Vestnik Bashkortostana. 2024;19(5):72–74. In Russian

15. Calderón-García JF, Roncero-Martín R, Rico-Martín S et al. Effectiveness of Body Roundness Index (BRI) and a Body Shape Index (ABSI) in Predicting Hypertension: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(21):11607. https://doi.org/10.3390/ijerph182111607

16. Dadaeva TM, Mot'kin VN. Istoricheskaya pamyat' v finno-ugorskikh sem'yakh mordvy i udmurtov (opyt analiza semeynykh istoriy). Finno-ugorskiy mir. 2019;(4):414–436. In Russian

17. Liu X, He M, Li Y. Adult obesity diagnostic tool: A narrative review. Medicine (Baltimore). 2024;103(17):e37946. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000037946

18. Lemeshchenko AV, Krishtop VV, Semenov AA, Nikonorova VG. Svyaz' indeksa Rorera u voennosluzhashchikh, prohodyashchikh voennuyu sluzhbu v raznykh klimaticheskikh zonakh, s otsenkoy funktsii serdechno-sosudistoy sistemy. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2023;(3). URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=32659 (data: 07.07.2026). https://doi.org/10.17513/spno.32659). In Russian

19. Hacıagaoglu N, Oner C, Cetin H, Simsek EE. The Relationship of Fatty Liver with Body Composition Indices in Individuals with Metabolic Disorders - A Cross-Sectional Study. Pak J Med Sci. 2025;41(1):214–218. https://doi.org/10.12669/pjms.41.1.9261

20. Zhang R, Hong J, Wu Y, Lin L, Chen S, Xiao Y. Joint association of triglyceride glucose index (TyG) and a body shape index (ABSI) with stroke incidence: a nationwide prospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):7. https://doi.org/10.1186/s12933024-02569-5

21. Rico-Martín S, Calderón-García JF, Sánchez-Rey P et al. Effectiveness of body roundness index in predicting metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2020;21(7):e13023. https://doi.org/10.1111/obr.13023

22. Mark KYU. Antropologiya permskih narodov v svyazi s voprosom ikh etnogeneza. V kn.: Problemy etnogeneza udmurtov. Izhevsk, 1987. S. 37–48.

23. Nedogoda SV, Tsygankova OV. Izbytochnaya massa tela i ozhirenie pri metabolicheskom sindrome. Rossijskiy kardiologicheskiy zhurnal. 2025;30(1S):6535. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2025-6535. In Russian

24. Abouwatfa M, Alsaeed S, Kerkadi A, Shi Z. Body Shape Index Is a Stronger Predictor of Diabetes. Nutrients. 2019;11(5):1018. https://doi.org/10.3390/nu11051018