АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИЕ И БИОИМПЕДАНСОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КАК ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ПРЕДИКТОРЫ У ПАЦИЕНТОВ С РАКОМ ЖЕЛУДКА

Изучение антропометрических и биоимпедансометрических параметров в оценке физического развития пациентов способствует уточнению диагноза, прогнозированию течения болезни, определению групп повышенного риска по развитию заболевания. Целью данного исследования явилась идентификация антропометрических и биоимпедансометрических показателей у пациентов с раком желудка. Проведено антропометрическое и биоимпедансометрическое обследование 250 пациентов с верифицированным раком желудка, 123 мужчины и 127 женщин. В качестве группы сравнения в работе использованы результаты антропометрического и биоимпедансометрического обследования здоровых 221 мужчины и 267 женщин аналогичного возраста популяции Красноярского края. Для определения набора антропометрических и биоимпедансометрических переменных, позволяющих классифицировать наблюдаемых в зависимости от наличия (группа больных раком желудка) или отсутствия рака желудка (группа здоровых), был применен метод дискриминантного анализа. Для проверки гипотезы об однородности ковариационных матриц сопоставляемых групп использовался многомерный М-критерий Бокса. Статистическую значимость мощности дискриминантной функции оценивали при помощи критерия Уилкса. Для каждой дискриминантной функции производилась оценка роли ее составляющих при помощи сравнения матриц общих дисперсий и ковариаций с использованием F-критерия. Диаметр плеч у мужчин и женщин, диаметр грудной клетки (поперечный размер) у мужчин и женщин, окружность талии у мужчин, соотношение окружностей талия/бедро мужчин и женщин; тощая масса у мужчин, общая жидкость у мужчин, жировая масса у женщин, величина фазового угла у мужчин и женщин статистически значимо различаются в наблюдаемых группах. Разработанные дискриминантные модели с точностью 75-77% позволяют предположить наличие у пациентов рака желудка и могут быть использованы в клинической практике на этапе диспансеризации в группах повышенного риска развития заболевания.

рак желудка, антропометрия, биоимпедансометрия, дискриминантный анализ

1. Gajvoronskij IV, Nichiporuk GI, Gajvoronskij IN, Nichiporuk NG. Bioimpedansometrija kak metod ocenki komponentnogo sostava tela cheloveka (obzor literatury). Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Medicina. 2017;12(4):365-384. DOI:org/10.21638/11701/spbu11.2017.406.

2. Pahomova RA, Karapetjan GJe, Kochetova LV et al. Pokazateli morfometrii molochnyh zhelez zhenshhin raznyh somatotipov v norme i pri rake molochnoj zhelezy. Jakutskij medicinskij zhurnal. 2020;68(4):126-128.

3. Tomaeva KG, Gajdukov SN. Izuchenie modeli prognozirovanija riska razvitija prejeklampsii u zhenshhin s raznymi somatotipami. Zhurnal akusherstva i zhenskih boleznej. 2019;68(6):65–72.

4. DOI: org/10.17816/JOWD68665-72.

5. Jeong S , Lee DH, Giovannucci EL. Predicted lean body mass, fat mass and risk of lung cancer: prospective US cohort study. European Journal of Epidemiology. 2019;34(12):1151-1160.

6. DOI: 10.1007/s10654-019-00587-2.

7. Renehan AG, Tyson M, Egger M, Heller RF, Zwahlen M. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies. Lancet. 2008;371(9612):569–78. DOI: org/10.1016/s0140-6736(08)60269-x.

8. Britton KA, Massaro JM, Murabito JM et al. Body Fat Distribution, Incident Cardiovascular Disease, Cancer, and All-cause Mortality. J. Am. Coll. Cardiol. 2013;62:921–925. DOI: 10.1016/j.jacc.2013.06.027.

9. Andreasson A, Hagström H, Sköldberg F et al. The prediction of colorectal cancer using anthropometric measures: A Swedish population-based cohort study with 22 years of follow-up. United European Gastroenterol J. 2019;7(9):1250-1260. DOI: 10.1177/2050640619854278.

10. Kabat GC, Xue X, Kamensky V et al. Risk of breast, endometrial, colorectal, and renal cancers in postmenopausal women in association with a body shape index and other anthropometric measures. Cancer Causes Control. 2015;26(2):219-229. DOI: 10.1007/s10552-014-0501-4.

11. Jancen AK, Gattermann T, Fink TJ et al. Low standardized phase angle predicts prolonged hospitalization in critically ill patients. Clin Nutr ESPEN. 2019;34:68-72. DOI: 10.1016/j.clnesp.2019.08.011.

12. Li HB, Cheng H, Hou DQ et al. Value of body fat mass measured by bioelectrical impedance analysis in predicting abnormal blood pressure and abnormal glucose metabolism in children. Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi. 2020;22(1):17-23. PMID: 31948519.

13. Matusik E, Augustak A, Durmala J. Functional Mobility and Basic Motor Skills in Patients with Multiple Sclerosis and Its Relation to the Anthropometrical Status and Body Composition Parameters. Medicina (Kaunas). 2019:4;55(12):773. DOI: 10.3390/medicina55120773.

14. Wang WL , Liang S , Zhu FL et al. Association of the malnutrition-inflammation score with anthropometry and body composition measurements in patients with chronic kidney disease. Ann Palliat Med. 2019;8(5):596-603. DOI:10.21037/apm.2019.10.12.

15. Bunak VV. Metodika antropometricheskih issledovanij. Moskva: Gosmedizdat; 1931. 168s.

16. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I et al. Global Cancer Statistics 2018: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2018;0:1–31.

17. Kaprin AD, Starinskij VV, Petrova GV et al. Sostojanie onkologicheskoj pomoshhi naseleniju Rossii v 2018 godu. Moskva: MNIOI im. P.A. Gercena − filial FGBU «NMIC radiologii» Minzdrava Rossii; 2019.- 236s.

18. Petrovchich I, Ford JM. Genetic predisposition to gastric cancer. J SeminOncol 2016;43(5):554–9.

19. Cheng XJ, Lin JC, Tu SP. Etiology and Prevention of Gastric Cancer. Gastrointest Tumors. 2016. 3(1):25-36. DOI: 10.1111/hel.12643.

20. Venerito M, Link A, Rokkas T, Malfertheiner P. Review: Gastric cancer-Clinical Aspects. Helicobacter. 2016:21:39-44. DOI: 10.1111/hel.12339.

21. Wei LP, Li N , Wang G , Wen Y et al. Progress in Epidemiologic Research of Association Between Anthropometric Indicators and Risk for Gastric Cancer. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2019:10;40(11):1481-1486. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.11.025.

22. Medvedeva NN, Nikolaev VG, Derevcova SN et al. Ocenka somatonejropsihologicheskogo zdorov'ja cheloveka. Sibirskoe medicinskoe obozrenie. 2016;(3):73-80.