СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЛИНЕЙНЫХ РАЗМЕРОВ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ ЛИЦЕВОГО ЧЕРЕПА

На протяжении многих лет традиционно основным методом изучения морфологии лицевого черепа и выявления черепно-лицевых деформаций была рентгенография, однако на рентгенограммах трудно оценить типовую изменчивость линейных размеров лицевого черепа из-за множества перекрывающихся теней анатомических структур. Сопоставление результатов краниометрии мацерированных черепов, рентгенограмм и спиральных компьютерных томограмм показывает, что мультиспиральная компьютерная томография в ряде случаев может быть лучшей альтернативой обычной рентгенографии и иным методам исследования лицевого черепа. Цель исследования - провести сравнительный анализ линейных размеров лицевого черепа при его различных формах по данным мультиспиральной компьютерной томографии. Исследованы томограммы 105 человек с различной формой лицевого черепа. Томографию проводили на многосрезовом спиральном рентгеновском компьютерном томографе «Brilliance 64 Slice» в отделении магнитно-резонансной и рентгеновской компьютерной томографии Ростовского государственного медицинского университета по поводу предполагаемой сосудистой патологии головного мозга. Для анализа полученных изображений применяли аксиальные, мультипланарные и теневой плотности поверхностные реконструкции в различных проекциях. Измерения производили с использованием стандартной цифровой линейки рабочей станции компьютерного томографа, оценивали типовые особенности линейных размеров лицевого черепа, используя веерный метод. В исследуемой группе лиц выявлено преобладание эуриенов (46,7%, n=49) над мезенами (37,2%, n=35) и лептенами (18,1%, n=9). Описана сравнительная характеристика линейных размеров лицевого черепа на спиральных компьютерных томограммах. По результатам проведенного исследования у лептенов и эуриенов преобладают линейные размеры лицевого черепа справа, у мезенов справа в срезах верхнего веера, слева в срезах нижнего и бокового веера. Установлена левосторонняя асимметрия линейных размеров лицевого черепа в срезах нижнего веера, характерная для мезенов, правосторонняя асимметрия – для эуриенов и лептенов. Полученные данные как показатели краниометрии в норме могут быть использованы в клинической практике рентгенологами, пластическими хирургами, челюстно-лицевыми хирургами, а также в антропологии и судебной медицине.

1. Hwang H, Yuan D, Jeong K et al. Three-dimensional soft tissue analysis for the evaluation of facial asymmetry in normal occlusion individuals. Korean J Orthod. 2012;42(2):56–63. DOI: 10.4041/kjod.2012.42.2.56

2. Kim J, Lee S, Kim C et al. Facial asymmetry: a case report of localized linear scleroderma patientwith muscular strain and spasm. Maxillofac Plast Reconstr Surg. 2015;16(37):29. DOI: 10.1186/s40902-015-0029-x

3. Alieva SA, Shadlinsky VB, Movsumov NT. Polovye osobennosti asimmetrii kraniometricheskikh pokazateley pri razlichnykh formakh litsevogo cherepa. Morfologicheskie vedomosti. 2019;27(4):9–15. DOI: 10.20340/mv-mn.19(27).04.9-15. In Russian

4. Nur R, Çakan D, Arun T. Evaluation of facial hard and soft tissue asymmetry using cone-beam computed tomography. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2016;149(2):225–237. DOI: 10.1016/j.ajodo.2015.07.038

5. Zhang D, Wang S, Li J, Zhou Y. Novel method of constructing a stable reference frame for

6. -dimensional cephalometric analysis. American J of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 2018;154(3):397–404. DOI: 10.1016/j.ajodo.2017.11.038

7. Guyvoronsky IV, Dubovik EI, Krajnik IV. Morfometricheskie pokazateli asimmetrii litsevogo cherepa u vzroslogo cheloveka. Morfologija. 2009;135(2):74–79. DOI: 10.1016/j.jcms.2014.01.028. In Russian

8. Panina NG, Perepyolkin AI, Krayushkin AI. Sovremennye predstavleniya ob asimmetrii litsa. Ural'sky meditsinsky zhurnal. 2014;7:126–129. In Russian

9. Vorob'ev AA, Chigrova NA, Pylaeva IO, Barinova EA. Kosmetologicheskaya anatomiya litsa. 2-e izd., pererab. i dop. SPb.: OOO «Medizat-SPb», 2019.- S. 340. In Russian

10. Ko EW-C, Lin C-H, Chen Y-A, Chen Yu-R. Enhanced Surgical Outcomes in Patients with Skeletal Class III Facial Asymmetry by 3-Dimensional Surgical Simulation. J of Oral and Maxillofacial Surgery. 2018;76(5):1073–1083. DOI: 10.1016/j.joms.2017.09.009

11. Mareev OV, Nikolenko VN, Mareev GO i dr. Komp'yuternaja kraniometriya s pomoshch'yu sovremennykh tekhnologij v meditsinskoy kraniologii. Morfologicheskie vedomosti. 2015;1(25):49–54. DOI: 10.20340/mv-mn.2015.0(1):49-54. In Russian

12. Jiang X, Zhang Y, Bai S, Chang X. Three-dimensional analysis of craniofacial asymmetry and integrated, modular organization of human head. International J of Clinical and Experimental Medicine. 2017;10(8):11424–11431

13. Park H, Lee J, Cho J, Hwang H, Lee K. Accuracy of three-dimensional cephalograms generated using a biplanar imaging system. Korean J of Orthodontics. 2018;48(5):292–303. DOI: 10.4041/kjod.2018.48.5.292

14. Dos Santos RMG, De Martino JM, HaiterNeto F, Passeri AL. Cone-beam computed tomography-based three-dimensional McNamara cephalometric analysis. J of Craniofacial Surgery. 2018;29(4):895–899. DOI: 10.1097/SCS.0000000000004248

15. Katsumuta A, Fujishita M, Maeda M et al. 3D-CT evaluation of facial asymmetry. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 2005;99(2):212–220. DOI: 10.1016/j.tripleo.2004.06.072

16. Kreutz M, Fitze B, Blecher C et al. Facial asymmetry correction with moulded helmet therapy in infants with deformational skull base plagiocephaly. J of Cranio-Maxillofacial Surgery. 2018;46(1):28–34. DOI: 10.1016/j.jcms.2017.10.013

17. Alekseev VP, Debets GF. Kraniometriya: Metodika antropometricheskikh issledovany. Moskva: Nauka, 1964.- 128s. In Russian

18. Guyvoronsy IV, Dubovik EI, Kraynik IV, Dergacheva EA. Asimmetriya litsevogo cherepa u vzroslogo cheloveka i vozmozhnosti ee otsenki. Vestnik Rossiyskoy Voenno-meditsinskoy akademii. 2009;1(25):140–144. http://elibrary.ru/item.asp?id=12773593. In Russian

19. Bakhareva NS. Osobennosti asimmetrii linejnykh razmerov litsevykh cherepov zhiteley Juga Rossii. Fundamental'nye issledovaniya. 2012;8(2):279–284. URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id =30352. In Russian

20. Borzdova TV. Osnovy statisticheskogo analiza i obrabotka dannykh s primeneniem Microsoft Exel: ucheb. posobie. Minsk: GIUST BGU, 2011.- 75s. In Russian

21. Efimova EJu, Krayushkin AI, Efimov JuV, Buyanov EA. Lineynye parametry cherepa mezokrannogo tipa. Volgogradsky nauchno-meditsinsky zhurnal. 2018;4(60):15–18. https://readera.org/142222506. In Russian